Поисковые системы Интернета: Яндекс, Google, Rambler, Yahoo. Состав, функции, принцип работы. Краткий обзор основных поисковых систем интернета

Поисковые системы Интернета: Яндекс, Google, Rambler, Yahoo. Состав, функции, принцип работы. Краткий обзор основных поисковых систем интернета

Поисковые системы (ПС) уже приличное время являются обязательной частью интернета. Сегодня они громадные и сложнейшие механизмы, которые представляют собой не только инструмент для нахождения любой необходимой информации, но и довольно увлекательные сферы для бизнеса.


Многие пользователи поиска никогда не думали о принципах их работы, о способах обработки пользовательских запросов, о том, как построены и функционируют данные системы. Данный материал поможет людям, которые занимаются оптимизацией и , понять устройство и основные функции поисковых машин.

Функции и понятие ПС

Поисковая система – это аппаратно-программный комплекс, который предназначен для осуществления функции поиска в интернете, и реагирующий на пользовательский запрос который обычно задают в виде какой-либо текстовой фразы (или точнее поискового запроса), выдачей ссылочного списка на информационные источники, осуществляющейся по релевантности. Самые распространенные и крупные системы поиска: Google, Bing, Yahoo, Baidu. В Рунете – Яндекс, Mail.Ru, Рамблер.

Рассмотрим поподробнее само значение запроса для поиска, взяв для примера систему Яндекс.

Запрос обязан быть сформулирован пользователем в полном соответствии с предметом его поиска, максимально просто и кратко. К примеру, мы желаем найти информацию в данном поисковике: «как выбрать автомобиль для себя». Чтобы сделать это, открываем главную страницу и вводим запрос для поиска «как выбрать авто». Потом наши функции сводятся к тому, чтобы зайти по предоставленным ссылкам на информационные источники в сети.




Но даже действуя таким образом, можно и не получить необходимую нам информацию. Если мы получили подобный отрицательный результат, нужно просто переформировать свой запрос, или же в базе поиска действительно нет никакой полезной информации по данному виду запроса (такое вполне возможно при заданных «узких» параметров запроса, как, к примеру, «как выбрать автомобиль в Анадыри»).

Самая основная задача каждой поисковой системы – доставить людям именно тот вид информации, который им нужен. А приучить пользователей создавать «правильный» вид запросов к поисковым системам, то есть фразы, которые будут соответствовать их принципам работы, практически, невозможно.

Именно поэтому специалисты-разработчики поисковиков делают такие принципы и алгоритмы их работы, которые бы давали пользователям находить интересующие их сведения. Это означает, что система, должна «думать» так же, как мыслит человек при поиске необходимой информации в интернете.

Когда он вводит свой запрос в поисковую машину, он желает найти то, что ему надо, как можно проще и быстрее. Получив результат, пользователь составляет свою оценку работе системы, руководствуясь несколькими критериями. Получилось ли у него найти нужную информацию? Если нет, то сколько раз ему пришлось переформатировать текст запроса, чтобы найти ее? Насколько актуальная информация была им получена? Как быстро поисковая система обработала его запрос? Насколько удобно были предоставлены поисковые результаты? Был ли нужный результат первым, или находился на 30-ом месте? Сколько «мусора» (ненужной информации) было найдено вместе с полезными сведениями? Найдется ли актуальная для него информация, при использовании ПС, через неделю, либо через месяц?




Для того чтобы получить правильные ответы на подобные вопросы, разработчики поиска постоянно улучшают принципы ранжирования и его алгоритмы, добавляют им новые возможности и функции и любыми средствами пытаются сделать быстрее работу системы.

Основные характеристики поисковых систем

Обозначим главные характеристики поиска:

Полнота.

Полнота является одной из главнейших характеристик поиска, она представляет собой отношение цифры найденных по запросу информационных документов к их общему числу в интернете, относящихся к данному запросу. Например, в сети есть 100 страниц имеющих словосочетание «как выбрать авто», а по такому же запросу было отобрано всего 60 из общего количества, то в данном случае полнота поиска составит 0,6. Понятно, что чем полнее сам поиск, тем больше вероятность, что пользователь найдет именно тот документ, который ему необходим, конечно, если он вообще существует.

Точность.

Еще одна основная функция поисковой системы – точность. Она определяет степень соответствия запросу пользователя найденных страниц в Сети. К примеру, если по ключевой фразе «как выбрать автомобиль» найдется сотня документов, в половине из них содержится данное словосочетание, а в остальных просто есть в наличии такие слова (как грамотно выбрать автомагнитолу, и установить ее в автомобиль»), то поисковая точность равна 50/100 = 0,5.

Чем поиск точнее, тем скорее пользователь найдет необходимую ему информацию, тем меньше разнообразного «мусора» будет встречаться среди результатов, тем меньше найденных документов будут не соответствовать смыслу запроса.

Актуальность.

Это значимая составляющая поиска, которую характеризует время, проходящее с момента опубликования информации в интернете до занесения ее в индексную базу поисковика.

К примеру, на следующий день после возникновения информации о выходе нового iPad, множество пользователей обратилась к поиску с соответствующими видами запросов. В большинстве случаев информация об этой новости уже доступна в поиске, хотя времени с момента ее появления прошло очень мало. Это происходит благодаря наличию у крупных поисковых систем «быстрой базы», которая обновляется несколько раз за день.

Скорость поиска.

Такая функция как скорость поиска теснейшим образом связана с так называемой «устойчивостью к нагрузкам». Ежесекундно к поиску обращается огромное количество людей, подобная загруженность требует значительного сокращения времени для обработки одного запроса. Тут интересы, как поисковой системы, так и пользователя целиком совпадают: посетитель хочет получить результаты как можно быстрее, а поисковая система должна отработать его запрос тоже максимально быстро, чтобы не притормозить обработку последующих запросов.

Наглядность.

Наглядное представление результатов является важнейшим элементом удобства поиска. По множеству запросов поисковая система находит тысячи, а в некоторых случаях и миллионы разных документов. Вследствие нечеткости составления ключевых фраз для поиска или его не точности, даже самые первые результаты запроса не всегда имеют только нужные сведения.

Это значит, что человеку часто приходится осуществлять собственный поиск среди предоставленных результатов. Разнообразные компоненты страниц выдачи ПС помогают ориентироваться в поисковых результатах.

История развития поисковых систем

Когда интернет только начал развиваться, число его постоянных пользователей было небольшим, и объем информации для доступа был сравнительно невеликим. В основном доступ к этой сети имели лишь специалисты научно-исследовательских сфер. В то время, задача нахождения информации не была столь актуальна как сейчас.

Одним из самых первых методов организации широкого доступа к ресурсам информации стало создание каталогов сайтов, причем ссылки на них начали группировать по тематике. Таким первым проектом стал ресурс Yahoo.com, который открылся весной 1994-ого года. Впоследствии когда количество сайтов в Yahoo-каталоге существенно увеличилось, была добавлена опция поиска необходимых сведений по каталогу. Это еще не было в полной мере поисковой системой, так как область такого поиска была ограничена только сайтами, входящими в данный каталог, а не абсолютно всеми ресурсами в интернете. Каталоги ссылок весьма широко использовались раньше, однако в настоящее время, практически в полной мере утратили свою популярность.

Ведь даже сегодняшние, громадные по своим объемам каталоги имеют информацию о незначительно части сайтов в интернете. Самый известный и большой каталог в мире имеет информацию о пяти миллионах сайтов, когда база Google содержит информацию о более чем 25 миллиардов страниц.




Самой первой настоящей поисковой системой стала WebCrawler, возникшая еще в 1994-ом году.

В следующем году появились AltaVista и Lycos. Причем первая была лидером по поиску информации очень длительное время.




В 1997-ом году Сергей Брин вместе с Ларри Пейджем создал машину поисковую Google как исследовательский проект в Стэндфордском университете. Сегодня именно Google, самая востребованная и популярная поисковая система в мире.




В сентябре 1997-ом году была анонсирована (официально) ПС Yandex, которая в настоящий момент является самой популярной системой поиска в Рунете.




По данным на сентябрь 2015 года , доли поисковых систем в мире распределены следующим образом:
  • Google - 69,24 %;
  • Bing - 12,26 %;
  • Yahoo! - 9,19 %;
  • Baidu - 6,48 %;
  • AOL - 1,11 %;
  • Ask - 0,23 %;
  • Excite - 0,00 %


По данным на декабрь 2016 года , доли поисковых систем в Рунете:

  • Яндекс - 48,40%
  • Google - 45,10%
  • Search.Mail.ru - 5,70%
  • Rambler - 0,40%
  • Bing - 0,30%
  • Yahoo - 0,10%

Принципы работы поисковой системы

В России главной системой поиска является Яндекс, затем Google, а потом Поиск@Mail.ru. Все большие системы поиска имеют свою структуру, которая весьма отличается от других. Но все-таки можно выделить общие для всех поисковиков основные элементы.

Модуль индексирования.

Данный компонент состоит из трех программ-роботов:

Spider (по англ. паук) – программа которая предназначена для того чтобы скачивать веб-страницы. «Паук» скачивает определенную страницу, одновременно извлекая из нее все ссылки. Скачивается код html практически с каждой страницы. Для этого роботы используют HTTP-протоколы.




«Паук» функционирует следующим образом. Робот передает запрос на сервер “get/path/document” и иные команды запроса HTTP. В ответ программа-робот получает поток текста, который содержит информацию служебного вида и, естественно, сам документ.
  • URL скаченной страницы;
  • дата, когда осуществлялось скачивание страницы;
  • заголовок http-ответа сервера;
  • html-код, «тела» страницы.
Crawler («путешествующий» паук). Данная программа автоматически заходит на все ссылки, которые найдены на странице, а также выделяет их. Его задача – определиться, куда в дальнейшем должен заходить паук, основываясь на этих ссылках или исходя из заданного списка адресов.

Indexer (робот-индексатор) – это программа, анализирующая страницы, которые скачали пауки.



Индексатор полностью разбирает страницу на составные элементы и проводит их анализ, применяя свои морфологические и лексические виды алгоритмов.

Анализ проводится над разнообразными частями страницы, такими как заголовки, текст, ссылки, стилевые и структурные особенности, теги html и др.

Таким образом, модуль индексирования дает возможность проходить по ссылкам заданного количества ресурсов, скачивать страницы, извлекать ссылочную массу на новые страницы из полученных документов и делать подробный их анализ.

База данных

База данных (или индекс поисковика) - комплекс хранения данных, массив информации в котором сохраняются определенным образом переделанные параметры каждого обработанного модулем индексации и скачанного документа.

Поисковый сервер

Это самый важный элемент всей системы, потому что от алгоритмов, лежащих в основе ее функциональности, прямо зависит скорость и, конечно же, качество поиска.

Поисковый сервер работает следующим образом:

  • Запрос, который идет от пользователя подвергается морфологическому анализу. Информационное окружение любого документа, имеющегося в базе, генерируется (оно и будет в дальнейшем отображаться как сниппет, т.е. информационное поле текста соответствующего данному запросу).
  • Полученные данные передают как входные параметры специализированному модулю ранжирования. Они обрабатываются по всем документам, и в итоге для каждого такого документа рассчитывается свой рейтинг, который характеризует релевантность такого документа запросу пользователя, и иных составляющих.
  • В зависимости от условий заданных пользователем этот рейтинг вполне может быть подкорректирован дополнительными.
  • Затем генерируется сам сниппет, т.е. для любого найденного документа из соответствующей таблицы извлекают заголовок, аннотацию, наиболее отвечающую запросу, и ссылка на этот документ, при этом найденные словоформы и слова подсвечивают.
  • Результаты полученного поиска передаются осуществившему его человеку в виде страницы, на которую выдают поисковые результаты (SERP).
Все эти элементы тесно связаны между собой и функционируют, взаимодействуя, образовывая отчетливый, но достаточно непростой механизм функционирования ПС, требующий громадных затрат ресурсов.

На первом этапе становления сети Интернет число ее пользователей было крайне мало, а объем размещенной в ней информации минимальным. В то время Сеть использовалась в качестве специализированного инструмента и в основном в научных целях, поэтому доступ к ней имели лишь сотрудники различных лабораторий, университетов, военных учреждений. Поиску информации тогда уделялось намного меньше внимания, чем в наше время.

Однако с увеличением объемов информации, возникла проблема быстрого поиска и удобного доступа к интересующему пользователя информационному ресурсу. Первым решением этой проблемы стало появление каталогов сайтов. Такие каталоги представляли собой группы ссылок на ресурсы, которые составлялись согласно тематике ресурсов. Родоначальником таких проектов стал Yahoo - сайт, появившийся в апреле 1994 года. С увеличением в каталоге числа сайтов в Yahoo реализовали возможность поиска по каталогу. Однако сайт не был полноценной поисковой системой, так как позволял искать только те ресурсы, которые были внесены в каталог.

Каталоги ссылок были хорошей задумкой, но целесообразность их использования уменьшалась прямо пропорционально росту числа сайтов в сети Интернет. Даже самый современный каталог, в котором содержится несколько миллионов ресурсов, предоставляет доступ лишь к малой части информации, хранящейся в сети Интернет. Например, в самом большом каталоге сети Open Directory Project содержится информация о 5 миллионах ресурсов, в то же время, в базу поисковой системы Google занесено свыше 8 млрд. документов и их число растет с каждой минутой.

Хронология появления поисковых систем

  • В 1994 году появилась первая полноценная поисковая система - проект WebCrawler
  • В 1995 году свет увидели сразу две поисковые системы - AltaVista и Lycos. Первая из них на протяжении нескольких лет оставалась основным поисковиком информации в сети Интернет
  • В 1997 году силами двух талантливых программистов Сергеем Брин и Лари Пейдж в рамках исследовательского проекта университета Стэндфорд был создан проект Google, который на сегодняшний день является самой популярной поисковой системой в мире
  • В 1997 году 23 сентября официально представили проект под названием Yandex, который сегодня является самой популярной поисковой системой в русскоязычном сегменте сети Интернет (Рунет)

На сегодняшний день можно выделить 3 основные международные поисковые системы: Google, Yahoo и MSN Search, которые работают по собственным алгоритмам поиска и имеют свои базы данных. Остальные поисковики пользуются в той или иной мере их технологиями и возможностями. Например, базу Google используют такие поисковики, как Mail.ru и AOL (search.aol.com), а базу Yahoo - поисковики AllTheWeb, Lycos и AltaVista. В России и странах СНГ главной поисковой системой является Яндекс, затем идут Rambler и Google, также широко используются поисковики Mail.ru, Aport и KM.ru.

Базовые компоненты поисковых систем

Все поисковые системы работают по одним и тем же принципам, используя схожие подходы к поиску информации. В общем случае поисковик состоит из следующих компонентов:

  • Web server - веб сервер, отвечающий за взаимодействие пользователя с компонентами поисковой системы
  • Spider (англ. паук) - браузерная программа, «отыскивающая» Интернет-ресурсы и скачивающая все веб-страницы
  • Crawler (англ. паук путешественник) - специализированный вариант spider, программа автоматически переходит по всем ссылкам, найденным на страницах ресурса
  • Indexer (англ. индексатор) - программа, анализирующая информацию, предоставленную пауками
  • Database - база данных поисковой системы, в которой хранятся скачанные и проанализированные страницы
  • Search engine results engine (англ. система выдачи результатов) - выдает из базы данных результат поиска

Конкретная реализация вышеперечисленных компонентов может быть в каждой поисковой системе различной (например, spider и crawler представляют собой одну программу), но эти общие черты присущи всем поисковым системам.

Принципы работы компонентов поисковой системы

Spider. Программа-паук скачивает веб-страницы точно также, как обычный пользовательский браузер. Отличие между ними состоит лишь в том, что браузер отображает на экране всю информацию (графическую, текстовую, аудио и т.д.), в то время как spider работает непосредственно с html-кодом страницы.

Crawler .Паук, отвечающий за поиск новых документов,которых еще нет в базе поисковой системы. Задачей краулера также является определение пути, по которому должен двигаться spider. Для этого он выделяет все ссылки, находящиеся на странице и переходит по ним.

Indexer . Работа индексатора заключается в анализе найденных новых страниц. Он разбивает их на отдельные части и изучает их. Например, индексатор выделяет такие элементы страницы, как заголовки, текст, служебные html-теги, стилевые и структурные особенности и т.д.

Database. В базу данных поисковой системы заносятся все данные, найденные, скачанные и проанализированные поисковой системой из сети Интернет.

Search Engine results engine. Основным элементом поисковой системы, представляющим главный интерес для владельцев сайтов и пользователей, является система выдачи результатов поиска. Она отвечает за ранжирование страниц (сайтов), то есть решает, какая страница окажется на первом месте, а какая на последнем. Сортировка страниц происходит по определенному алгоритму ранжирования, который у каждой поисковой системы свой, и является самой главной тайной. Именно система выдачи результатов является объектом изучения сео-оптимизаторов, так как с ней ему приходится работать, чтобы улучшить позиции сайта в выдаче результатов поиска.

Web server. Обычно веб сервер представляет собой html-страницу с формой для ввода поискового запроса. Веб сервер также выдает пользователю результаты поиска в виде html-страницы. Для каждой поисковой системы эти страницы оформлены в конкретном фирменном стиле.

Поисковая система - это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для осуществления поиска в сети Интернет и реагирующий на запрос пользователя, задаваемый в виде текстовой фразы (поискового запроса), выдачей списка ссылок на источники информации, в порядке релевантности (в соответствии запросу). Наиболее крупные международные поисковые системы: «Google» , «Yahoo» , «MSN» . В русском Интернете это – «Яндекс» , «Рамблер» , «Апорт» .

Опишем основные характеристики поисковых систем:

    Полнота

Полнота - одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.

    Точность

Точность - еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.

    Актуальность

Актуальность - не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.

    Скорость поиска

Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.

    Наглядность

Наглядность представления результатов является важным компонентом удобного поиска. По большинству запросов поисковая машина находит сотни, а то и тысячи документов. Вследствие нечеткости составления запросов или неточности поиска, даже первые страницы выдачи не всегда содержат только нужную информацию. Это означает, что пользователю зачастую приходится производить свой собственный поиск внутри найденного списка. Различные элементы страницы выдачи поисковой системы помогают ориентироваться в результатах поиска.одробные пояснения по странице результатов поиска, например у «Яндекса» можно посмотреть по ссылке http://help.yandex.ru/search/?id=481937 .

4. Краткая история развития поисковых систем

В начальный период развития Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной информации сравнительно небольшим. В большинстве своем, доступ к сети Интернет имели лишь сотрудники научно-исследовательской сферы. В это время задача поиска информации в Интернете не была столь актуальной, как в настоящее время.

Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com, открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в каталоге Yahoo значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.

Каталоги ссылок широко использовались ранее, однако практически полностью утратили свою популярность в настоящее время. Так как даже современные, огромные по своему объему каталоги, содержат информацию лишь о ничтожно малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (его еще называют Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, тогда как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.

Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.

В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в сети Интернет.

В 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали поисковую машину Google в рамках исследовательского проекта в Стэндфордском университете. В настоящий момент Google - самая популярная поисковая система в мире!

В сентябре 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, являющаяся самой популярной в русскоязычном Интернете.

В настоящее время существуют три основные международные поисковые системы – Google, Yahoo и MSN, имеющих собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих насчитывается большое количество) использует в том или ином виде результаты трех перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) использует базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo.

5. Состав и принципы работы поисковой системы

В России основной поисковой системой является «Яндекс», далее - Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. Причем, на данный момент, Mail.ru использует механизм и базу поиска «Яндекса».

Практически все крупные поисковые системы имеют свою собственную структуру, отличную от других. Однако можно выделить общие для всех поисковых машин основные компоненты. Различия в структуре могут быть лишь в виде реализации механизмов взаимодействия этих компонентов.

Модуль индексирования

Модуль индексирования состоит из трех вспомогательных программ (роботов):

Spider (паук) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. «Паук» обеспечивает скачивание страницы и извлекает все внутренние ссылки с этой страницы. Скачивается html-код каждой страницы. Для скачивания страниц роботы используют протоколы HTTP. Работает «паук» следующим образом. Робот на сервер передает запрос “get/path/document” и некоторые другие команды HTTP-запроса. В ответ робот получает текстовый поток, содержащий служебную информацию и непосредственно сам документ.

    URL страницы

    дата, когда страница была скачана

    http-заголовок ответа сервера

    тело страницы (html-код)

Crawler («путешествующий» паук) – программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице. Выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача - определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Crawler, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.

Indexer (робот- индексатор) - программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками. Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Анализу подвергаются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, ссылки структурные и стилевые особенности, специальные служебные html-теги и т.д.

Таким образом, модуль индексирования позволяет обходить по ссылкам заданное множество ресурсов, скачивать встречающиеся страницы, извлекать ссылки на новые страницы из получаемых документов и производить полный анализ этих документов.

База данных

База данных, или индекс поисковой системы - это система хранения данных, информационный массив, в котором хранятся специальным образом преобразованные параметры всех скачанных и обработанных модулем индексирования документов.

Поисковый сервер

Поисковый сервер является важнейшим элементом всей системы, так как от алгоритмов, которые лежат в основе ее функционирования, напрямую зависит качество и скорость поиска.

Поисковый сервер работает следующим образом:

    Полученный от пользователя запрос подвергается морфологическому анализу. Генерируется информационное окружение каждого документа, содержащегося в базе (которое и будет впоследствии отображено в виде сниппета, то есть соответствующей запросу текстовой информации на странице выдачи результатов поиска).

    Полученные данные передаются в качестве входных параметров специальному модулю ранжирования. Происходит обработка данных по всем документам, в результате чего, для каждого документа рассчитывается собственный рейтинг, характеризующий релевантность запроса, введенного пользователем, и различных составляющих этого документа, хранящихся в индексе поисковой системы.

    В зависимости от выбора пользователя этот рейтинг может быть скорректирован дополнительными условиями (например, так называемый «расширенный поиск»).

    Далее генерируется сниппет, то есть, для каждого найденного документа из таблицы документов извлекаются заголовок, краткая аннотация, наиболее соответствующая запросу и ссылка на сам документ, причем найденные слова подсвечиваются.

    Полученные результаты поиска передаются пользователю в виде SERP (Search Engine Result Page) – страницы выдачи поисковых результатов.

Как видно, все эти компоненты тесно связаны друг с другом и работают во взаимодействии, образовывая четкий, достаточно сложный механизм работы поисковой системы, требующий огромных затрат ресурсов.

Ни одна поисковая система не охватывает все ресурсы Интернет.

Каждая поисковая система собирает сведения о ресурсах Интернет, применяя свои уникальные методы, и формирует собственную периодически обновляемую базу данных. Доступ к этой базе предоставляется пользователю.

Поисковые системы реализуют два способа поиска ресурса:

    Поиск по тематическим каталогам - информация представляется в виде иерархической структуры. На верхнем уровне - общие категории (“Интернет”, “Бизнес”, “Искусство”, “Образование” и т.д.), на следующем уровне категории делятся на разделы и т.д. Самый нижний уровень - ссылки на конкретные веб-страницы или другие информационные ресурсы.

    Поиск по ключевым словам (индексный поиск или детальный) - пользователь отправляет поисковой системе запрос , состоящий из ключевых слов. Система возвращает пользователю перечень найденных по запросу ресурсов.

Большинство поисковых систем сочетают оба способа поиска.

Поисковые системы могут быть локальными, глобальными, региональными и специализированными.

В русской части Интернет (Рунет) наиболее популярны сейчас поисковые системы общего назначения Rambler (www.rambler.ru), Яндекс (www.yandex.ru), Апорт (www.aport.ru), Гугл (www.google.ru).

Большинство поисковых систем реализовано в виде порталов.

Портал (от англ. portal - главный вход, ворота) -это веб-сайт, который интегрирует различные сервисы Интернет: средства поиска, почту, новости, словари и т.д.

Порталы могут быть специализированными (как, www . museum . ru ) и общими (например, www . km . ru ).

Поиск по ключевым словам

Набор ключевых слов, по которым ведется поиск, называют также критерием поиска или темой поиска.

Запрос может состоять как из одного слова, так и из сочетания слов, объединенных операторами - символами, по которым система определяет, какое действие ей нужно произвести. Например: запрос “Москва Питер” содержит оператор И (так воспринимается пробел), который указывает, что надо искать документы, в которых есть оба слова - и Москва, и Питер.

Для того, чтобы поиск был релевантным (от англ. relevant -уместный, относящийся к делу), следует учитывать несколько общих правил:

    Независимо от того, в какой форме употреблено слово в запросе, поиск учитывает все его словоформы по правилам русского языка. Например, по запросу “билет” будут найдены и слова “билетом”, “билету” и т.д.

    Заглавные буквы следует использовать только в именах собственных, чтобы не просматривать лишние ссылки. По запросу “кузнецов”, например, будут найдены документы, где говорится и о кузнецах, и о Кузнецовых.

    Желательно сужать круг поиска, используя несколько ключевых слов.

    Если нужного адреса нет среди первой двадцатки найденных адресов, следует изменить запрос.

Каждая поисковая система использует свой язык запросов. Для знакомства с ним, пользуйтесь встроенной справкой поисковой системы

Крупные сайты могут иметь встроенные системы поиска информации в пределах своих веб-страниц.

Запросы в подобных системах поиска, как правило, строятся по тем же правилам, что и в глобальных поисковых системах, однако знакомство со справкой и здесь не будет лишним.

Расширенный поиск

Поисковые системы могут предоставлять в распоряжение пользователя механизм, позволяющий формировать сложный запрос. Переход по ссылке Расширенный поиск дает возможность редактировать параметры поиска, указывать дополнительные параметры и выбирать наиболее удобную форму показа результатов поиска. Ниже описаны параметры, которые могут быть заданы при расширенном поиске в системах Япс1ех и Rambler.

Описание параметра

Название в Яндекс

Название в Rambler

Где искать ключевые слова (заголовок документа, основной текст и т.д.)

Словарный фильтр

Поиск по тексту...

Какие слова должны или не должны присутствовать в документе и насколько точным должно быть совпадение

Словарный фильтр

Искать слова запроса... Исключить документы, содержащие следующие слова...

На каком расстоянии друг от друга должны располагаться ключевые слова

Словарный фильтр

Расстояние между словами запроса...

Ограничение на дату документа

Дата документа...

Ограничение поиска пределами одного или нескольких сайтов

Сайт/Вершина

Искать документы только на следующих сайтах...

Ограничение поиска по языку документа

Язык документа...

Поиск документов, содержащих картинку с определенным именем или подписью

Изображение

Поиск страниц, содержащих объекты

Специальные объекты

Форма представления результатов поиска

Формат выдачи

Вывод результатов поиска

Некоторые поисковые системы (например, Яндекс) позволяют вводить запросы на естественном языке. Вы пишите, что нужно найти (например: заказ билетов на поезд из Москвы в Питер). Система анализирует запрос и выдает результат. Если он Вас не устраивает, переходите на язык запросов.

Рассмотрим подробнее понятие поискового запроса на примере поисковой системы «Яндекс». Поисковый запрос должен быть сформулирован пользователем в соответствии с тем, что он хочет найти, максимально кратко и просто. Допустим, мы хотим найти информацию в «Яндексе» о том, как выбрать автомобиль. Для этого, открываем главную страницу «Яндекса», и вводим текст поискового запроса «как выбрать автомобиль». Далее, наша задача сводится к тому, чтобы открыть предоставленные по нашему запросу ссылки на источники информации в Интернет. Однако, вполне можно и не найти нужную нам информацию. Если таковое произошло, то либо нужно перефразировать свой запрос, либо в базе поисковой системе действительно нет никакой актуальной информации по нашему запросу (такое может быть при задании очень «узких» запросов, как, например «как выбрать автомобиль в Архангельске»)

Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут. А научить пользователей делать «правильные» запросы к системе, т.е. запросы, соответствующие принципам работы поисковых систем, невозможно. Поэтому разработчики создают такие алгоритмы и принципы работы поисковых систем, которые бы позволяли находить пользователям искомую ими информацию.

Это означает, поисковая система должна «думать» так же, как думает пользователь при поиске информации. Когда пользователь обращается с запросом к поисковой машине, он хочет найти то, что ему нужно, максимально быстро и просто. Получая результат, он оценивает работу системы, руководствуясь несколькими основными параметрами. Нашел ли он то, что искал? Если не нашел, то сколько раз ему пришлось перефразировать запрос, чтобы найти искомое? Насколько актуальную информацию он смог найти? Насколько быстро обрабатывала запрос поисковая машина? Насколько удобно были представлены результаты поиска? Был ли искомый результат первым или же сотым? Как много ненужного мусора было найдено наравне с полезной информацией? Найдется ли нужная информация, при обращении к поисковой системе, скажем, через неделю, или через месяц?

Для того, чтобы удовлетворить ответами все эти вопросы, разработчики поисковых машин постоянно совершенствуют алгоритмы и принципы поиска, добавляют новые функции и возможности, всячески пытаются ускорить работу системы.

3. Основные характеристики поисковой системы

Опишем основные характеристики поисковых систем:

  • Полнота

    Полнота - одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.

  • Точность

    Точность - еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.

  • Актуальность

    Актуальность - не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.

  • Скорость поиска

    Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.

  • Наглядность

4. Краткая история развития поисковых систем

В начальный период развития Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной информации сравнительно небольшим. В большинстве своем, доступ к сети Интернет имели лишь сотрудники научно-исследовательской сферы. В это время задача поиска информации в Интернете не была столь актуальной, как в настоящее время.

Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com, открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в каталоге значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.

Каталоги ссылок широко использовались ранее, однако практически полностью утратили свою популярность в настоящее время. Так как даже современные, огромные по своему объему каталоги, содержат информацию лишь о ничтожно малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (его еще называют Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, тогда как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.

В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в сети Интернет.

В 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали поисковую машину Google в рамках исследовательского проекта в Стэндфордском университете. В настоящий момент Google - самая популярная поисковая система в мире!

В сентябре 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, являющаяся самой популярной в русскоязычном Интернете.

В настоящее время существуют три основные поисковые системы (международные) – Google, Yahoo и , имеющие собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих насчитывается большое количество) использует в том или ином виде результаты трех перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) использует базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo.

5. Состав и принципы работы поисковой системы

В России основной поисковой системой является «Яндекс», далее - Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. Причем, на данный момент, Mail.ru использует механизм и базу поиска «Яндекса».

Практически все крупные поисковые системы имеют свою собственную структуру, отличную от других. Однако можно выделить общие для всех поисковых машин основные компоненты. Различия в структуре могут быть лишь в виде реализации механизмов взаимодействия этих компонентов.

Модуль индексирования

Модуль индексирования состоит из трех вспомогательных программ (роботов):

Spider (паук) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. «Паук» обеспечивает скачивание страницы и извлекает все внутренние ссылки с этой страницы. Скачивается html-код каждой страницы. Для скачивания страниц роботы используют протоколы HTTP. Работает «паук» следующим образом. Робот на сервер передает запрос “get/path/document” и некоторые другие команды HTTP-запроса. В ответ робот получает текстовый поток, содержащий служебную информацию и непосредственно сам документ.

  • URL страницы
  • дата, когда страница была скачана
  • http-заголовок ответа сервера
  • тело страницы (html-код)

Crawler («путешествующий» паук) – программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице. Выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача - определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Crawler, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.

Indexer (робот- индексатор) - программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками. Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Анализу подвергаются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, ссылки структурные и стилевые особенности, специальные служебные html-теги и т.д.

Таким образом, модуль индексирования позволяет обходить по ссылкам заданное множество ресурсов, скачивать встречающиеся страницы, извлекать ссылки на новые страницы из получаемых документов и производить полный анализ этих документов.

База данных

База данных, или индекс поисковой системы - это система хранения данных, информационный массив, в котором хранятся специальным образом преобразованные параметры всех скачанных и обработанных модулем индексирования документов.

Поисковый сервер

Поисковый сервер является важнейшим элементом всей системы, так как от алгоритмов, которые лежат в основе ее функционирования, напрямую зависит качество и скорость поиска.

Поисковый сервер работает следующим образом:

  • Полученный от пользователя запрос подвергается морфологическому анализу. Генерируется информационное окружение каждого документа, содержащегося в базе (которое и будет впоследствии отображено в виде , то есть соответствующей запросу текстовой информации на странице выдачи результатов поиска).
  • Полученные данные передаются в качестве входных параметров специальному модулю ранжирования. Происходит обработка данных по всем документам, в результате чего, для каждого документа рассчитывается собственный рейтинг, характеризующий релевантность запроса, введенного пользователем, и различных составляющих этого документа, хранящихся в индексе поисковой системы.
  • В зависимости от выбора пользователя этот рейтинг может быть скорректирован дополнительными условиями (например, так называемый «расширенный поиск»).
  • Далее генерируется сниппет, то есть, для каждого найденного документа из таблицы документов извлекаются заголовок, краткая аннотация, наиболее соответствующая запросу и ссылка на сам документ, причем найденные слова подсвечиваются.
  • Полученные результаты поиска передаются пользователю в виде SERP (Search Engine Result Page) – страницы выдачи поисковых результатов.

Как видно, все эти компоненты тесно связаны друг с другом и работают во взаимодействии, образовывая четкий, достаточно сложный механизм работы поисковой системы, требующий огромных затрат ресурсов.

6. Заключение

Теперь подытожим все вышесказанное.

  • Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут.
  • Основные характеристики поисковых систем:
    1. Полнота
    2. Точность
    3. Актуальность
    4. Скорость поиска
    5. Наглядность
  • Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.
  • В состав поисковой системы входят компоненты:
    1. Модуль индексирования
    2. База данных
    3. Поисковый сервер

Надеемся, наш мастер-класс позволит Вам поближе ознакомиться с понятием ПС, лучше узнать основные функции, характеристики и принцип работы поисковых систем.


По материалам сайта: http://www.seonews.ru/

Справочники и поисковые системы глобального масштаба

Все перечисленные системы предназначены для поиска информации в Интернет в целом, без относительно к какому либо региону мира. При необходимости выявления исчерпывающей информации рекомендуется провести последовательный поиск с использованием нескольких поисковых машин или справочников.


About

Справочник, поддерживаемый экспертами различных областей знания. Основная задача - отразить не все, а лишь наиболее ценные ресурсы. Описания сайтов составлены очень квалифицированно. Удобен при необходимости отбора самых качественных ресурсов по конкретной тематике. Основной недостаток - медленное обновление материала.


AlltheWeb

Изначально - поисковая система, расположенная в Европе и ориентированная преимущественно на европейские сайты. С марта 2004 года под брэндом AlltheWeb была размещена и запущена поисковая система Yahoo! и в настоящее время AlltheWeb представляет собой фактическое “зеркало” поисковой системы Yahoo! Serach, с той лишь разницей, что в его модуле выдачи результатов гораздо лучше решены проблемы вывода документов на разных языках, использующих кодировки, отличные от расширенной латиницы. В число 36 языков, с которыми система работает вполне корректно, попал и русский.


Alta Vista

В прошлом одна из наиболее популярных поисковых систем мира. С марта 2004 года под брэндом Alta Vista была размещена и запущена поисковая система Yahoo! и в настоящее время Alta Vista представляет собой фактическое “зеркало” поисковой системы Yahoo! Serach.


Excite

Поисковая система, объем базы данных которой насчитывает более 250 миллионов документов. Имеет развернутую подсистему поиска мультимедийных источников.


Google

Мировой лидер поискового сервиса. Поисковая система последнего поколения, декларирующая самый большой объем базы данных - более 8 миллиардов документов. Обеспечивает интерфейс на языке пользователя, а также возможность разыскания иллюстраций. Google был первой поисковой машиной, начавшей индексацию документов в форматах PDF, PS, DOC, XLS, PPT, RTF, WP5.


HotBot

Поисковая система, объем индекса базы данных которой не превышает 500 миллионов документов. Имеет возможность поиска иллюстраций, аудио и видео файлов. Не допускает выявление документов на русском языке.


LookSmart

Справочник ресурсов, ориентированный на интересы среднестатистического пользователя Интернет.


Lycos

Проект пережил несколько кардинальных преобразований. В 1996 году был начат как поисковая система, в 1999 году Lycos преобразован в справочник ресурсов, но с июля 2002 года, с введением в эксплуатацию поискового механизма Search Lycos 6.0, вновь используется в основном как поисковая система. Допускает поиск иллюстраций, аудио и видеофайлов. Декларируя наибольший объем индексного файла, тем не менее, не указывает его точный объем. С русскоязычными ресурсами работает плохо.


MSN Search

Поисковая система, созданная компанией Microsoft. С февраля 2005 года окончательно перешла на использование собственного поискового модуля. Декларируется учет более 5 миллиардов документов. Система обладает возможностью поиска на новостных сайтах, поиском иллюстраций, поиска в принадлежащей Microsoft энциклопедии Encarta, а также модулем, который, после бесплатной выгрузки и установки, производит поиск на собственном компьютере пользователя.


Open Directory

Справочник ресурсов Интернет, являющийся на сегодня одним из наиболее полных в мире: отражено порядка 4 миллионов ресурсов. Является некоммерческим проектом, формируясь силами Интернет-сообщества. По этой причине множество разделов Open Directory выполнены полностью на национальных языках, включая русский.


Teoma Поисковая система, открытая для использования в начале третьего тысячелетия. Единственным достоинством является внушительный объем индексного файла. Не способна осуществлять поиск документов на русском языке.
Webtop

Поисковая система, декларирующая объем базы данных более 500 миллионов документов. В настоящее время располагает примитивным механизмом составления запроса. Не обладает возможностью поиска документов на русском языке.


WiseNut Поисковая система последнего поколения. Главное достоинство - большое число проиндексированных документов. Не способна осуществлять поиск материалов на русском языке.
Yahoo! Directory

Один из наиболее авторитетных и полных справочников ресурсов Интернет. Имеет внушительный объем (порядка 2 миллионов учтенных ресурсов) и хорошо разветвленную иерархическую структуру. Удобен при разыскании перечней зарубежных, прежде всего англоязычных, сайтов по заданной тематике. Поскольку за отражение ресурса взимается ежегодная плата, многие ценные ресурсы были исключены из Yahoo! Directory и справочник в настоящее время не может претендовать на исчерпывающую полноту.

Поисковая система Yahoo!, выделившаяся в отдельный сервис после преобразования портала в 2004 году. По результатам тестов, включает порядка 4 миллиардов документов. Имеет хорошие возможности поиска иллюстраций и видеофайлов. Допускает поиск на русском языке.

Метапоисковые системы

Метапоисковые системы являются разновидностью поисковых инструментов, не имеющих собственных поисковых роботов и баз данных (индексных файлов). Их главное достоинство заключается в умении рассылать запрос сразу в несколько "реальных" поисковых систем и затем суммировать результаты. Пользование ими рекомендуется в случае разыскания сведений предположительно об очень редком объекте или при крайнем недостатке времени, поскольку метапоисковые средства очень часто не в состоянии корректно обработать запрос для различных поисковых систем, а также правильно совместить результаты, полученные разными системами.


Dogpile

Обращается к различным поисковым средствам последовательно, а не одновременно. Обеспечивает выявление данных в конференциях UseNet и на FTP-серверах, а также поиск иллюстраций, аудио- и видеофайлов.


Ez2find.com

Система обеспечивает релевантный поиск на русском языке. Имеет неплохие возможности для формирования запроса. Поиск производится в Google, AllTheWeb, Altavista, Yahoo, Open Directory. Результаты сортируются по разделам.


Ixquick Metasearch

Система по умолчанию обращается к 14 ведущим поисковым средствам, за исключением Google. В запросе используется традиционный синтаксис, в точности соответствующий используемому в Alta Vista. Перечень поисковых систем, к которым происходит обращение, может быть легко задан пользователем. Обеспечивает также поиск в новостях, разыскание иллюстраций и аудиофайлов.


KartOO

Отличительной особенностью является использование в интерфейсе flash-технологии. За счет этого достигается быстрая загрузка страницы, а также визуализация связей между сайтами, посвященными конкретной теме.


Mamma Meta Search

Относительно новая разработка. Наряду с текстовым поиском, обеспечивает выявление мультимедийных файлов. Имеет простой интерфейс, который, однако, не поддается настройке.


MetaСrawler

Ветеран метапоискового сервиса. По умолчанию обращается к 14 самым авторитетным поисковым средствам. Допускает поиск по любому слову запроса, всем словам или точной фразе. Имеет самые богатые возможности по настройке (пункт верхнего меню - Customize).


Vivisimo

Система обладаем множеством настраиваемых опций. Результаты поиска автоматически сортируются по разделам. Позволяет просматривать превью найденных страниц непосредственно из перечня результатов.


Web Crawler

Ветеран поискового сервиса, перешедший из самостаятельных поисковых ситем в метапоисковый сервис. Отличается высокой скоростью работы и достаточно высоким уровнем релевантности ссылок.

Национальные и региональные справочники и поисковые системы

В настоящее время в большинстве развитых стран существует минимум две-три справочника и поисковых систем, отражающих содержание ресурсов Интернет конкретного государства. Их использование наиболее эффективно при выявлении материалов, расположенных на серверах определенной страны. Российские инструменты поиска отражены .

Африка Wo Yaa Africa Search (http://www.woyaa.com)

Южная Африка Ananzi (http://www.ananzi.co.za)
Zebra (http://www.zebra.co.za)
Aadvark (http://www.aardvark.co.za)

Другие страны EgyptSearch Египет (http://www.egyptsearch.com) Справочник.
Maroc Search Марокко (http://www.maroc.net/search)
Азия 1001sites Ближний Восток и арабские страны Африки(http://www.1001sites.com) Справочник.
Arab Net Ближний Восток (http://www.arab.net)
Asiaco (http://www.asiaco.com) Справочник.
Search Dragon (http://www.searchdragon.com) Справочник.
Китай Ah Shun (http://www.ahshun.com) Справочник.
Network Compass (http://compass.net.edu.cn:8010) Нет англоязычного интерфейса.
ResearchSystem.com (http://www.researchsystem.com) Справочник.
Surf China (http://www.surfchina.com) Справочник.
WhatSite Китай, Тайвань, Гонконг (http://web.whatsite.com) Сервер находится в США. Справочник.
Индия 123India’s Premier search engine (http://www.123india.com)
Khoj (http://www.khoj.com) Справочник.
Гонгонг Balaa (http://www.balaa.com) Справочник.
Globepage - Asian Search Service (http://www.globepage.com)
Goyoyo (http://www.goyoyo.com.hk) Нет англоязычного интерфейса.
Search HK (http://search.hk.org)
Timway (http://www.timway.com) Справочник.
Япония Dragon Next (http://www.dragon.co.jp) Нет англоязычного интерфейса.
Fresh Eye (http://fresheye.com) Нет англоязычного интерфейса.
Goo (http://www.goo.ne.jp) Нет англоязычного интерфейса.
Moshix2 (http://www.moshix2.net)
Okay Japanese! (http://www.okay.co.jp/jpn)
Senrigan (http://senrigan.ascii.co.jp)
Сингапур Golden Village (http://www.goldenvillage.com) Справочник.
NetNet Multimedia Search Engine (http://www.netnet.com.sg)
Poyin (http://poyin.com)
TechnoFIND (http://www.technofind.com.sg)
Южная Корея AnySearch (http://www.anysearch.com) Справочник. Нет англоязычного интерфейса.
Naver (http://www.naver.com) Нет англоязычного интерфейса.
Тайвань SINANET.com (http://www.sinanet.com) Справочник.
YamWeb Navigator (http://taiwan.iis.sinica.edu.tw/en/yam) Справочник.
Другие страны BanglaSearch Бангладеш (http://www.banglasearch.com) Справочник.
CARI Малазия (http://www.cari.com.my)
iGuide Израиль (http://www.iguide.co.il) Справочник.
IndonesiaNet Индонезия (http://www.indonesianet.com/search.htm)
Libanis Ливан (http://libanis.com) Справочник.
Yehey Филлипины (http://www.yehey.com)

Австралия, Новая Зеландия, Океания AccessNZ Новая Зеландия (http://accessnz.co.nz) Справочник.
ANZWERS Австралия (http://www.anzwers.com.au) Uses Inktomi mechanism.

Добрый день, мои уважаемые читатели. Сегодня мы коснемся чрезвычайно интересной и важной темы – информационно поисковые системы. Умение правильно работать с ними, знание основных понятий и принципов работы смогут помочь начинающим пользователям научиться быстро и оперативно искать различную информацию в сети, получать нужные данные и быстро развивать свой интернет бизнес.

В данной статье я расскажу об истории создания систем поиска, принципах их работе и структуре. Помимо этого, остановлюсь на очень важных фишках, которые необходимо обязательно знать при работе с ИПС.

Итак, давайте более подробно изучим, что такое ИПС, какие компоненты входят в их состав.

Информационно – поисковые системы (ИПС) и их виды

Данное понятие возникло еще в конце 80 – х, начале 90 – х годов прошлого века. Именно тогда и возникли их первые прототипы, как в России, так и за рубежом. Согласно определению – это система, которая позволяет искать, обрабатывать, отбирать требуемые данные запроса в своей особой базе, где находятся описания различных источников информации, а также правила пользования ими.

Основной ее задачей является поиск нужной пользователю информации. Для того, чтобы он был более эффективным, используется понятие релевантности, то есть то, насколько сами результаты поиска точно подходят тому или иному запросу.

К основным типам ИПС относятся следующие понятия:

Индексация каталога может производиться, как вручную, так и автоматически с обновлением индекса. В свою очередь сам результат работы системы включает в себя особый список. В него входят гиперссылка на требуемые ресурсы и описание того или иного документа в интернете.

Из наиболее популярных каталогов можно выделить: Yahoo , Magellan (зарубежные) и Weblist , Улитка и @ Rus из отечественных.


К наиболее распространенным зарубежным ИПС относят – Google, Altavista, Excite. Русские – «Яндекс» и «Рамблер».

  • В мире существует огромное количество различных видов ИПС, которые содержат множество источников информации. Разумеется, что даже наличие самого современного и мощного сервера не может удовлетворить запросы миллионов пользователей. Именно поэтому, появились специальные метапоисковые системы. Они могут одновременно пересылать запросы пользователей различным поисковым серверам, а на основе своего обобщения имеют возможность предоставить пользователю документ, содержащий ссылки на требуемый ресурс. К их числу можно отнести – MetaCrawler или SavvySearch.

История создания ИПС

Самые первые ИПС появились в середине 90 – х годов 20 века. Они весьма напоминали обычные указатели, которые находятся в любых книгах, некие справочники. В их базе данных содержались специальные ключевики (слова), которые различными способами собирались с многочисленных сайтов. Так, как интернет – технологии были не совершенными, то и сам поиск выполнялся только по ключевым словам.

Значительно позднее был разработан специальный полнотекстовый поиск, облегчающий нахождение необходимой пользователю информации. Система производила фиксацию ключевых слов. Благодаря ей, пользователи могли производить нужные запросы по тем или иным словам и различным словосочетаниям.

Одной из первых, была «Wandex». Ее разработкой занимался очень известный программист Мэтью Греэм в 1993 году. Также, в этом же году возникла и новая «поисковка» «Aliweb» (кстати, и по сей день успешно работает). Однако все они имели достаточно сложную структуру и не обладали современными технологиями.

Одной из наиболее удачных явилась «WebCrawler», которая впервые была запущена в 1994 году. Отличительной особенностью и главным преимуществом, выгодно выделяющим ее среди других систем поиска, явилось то, что она могла находить любые ключевики на той или иной странице. После этого, это стало своего рода эталоном и для всех остальным ИПС, которые разрабатывались позднее.

Значительно позже возникли и другие поисковики, которые иногда конкурировали между собой. Это были – «Excite», «AltaVista», «InfoSeek», «Inktomi» и многие другие. Начиная с 96 года, российские пользователи сети начали работать с «Рамблером» и «Апортом». Но, настоящим триумфом для российского интернета, стал созданный в 1997 году «Яндекс».

Этот российский аналог «Google» стал настоящей гордостью российских программистов. Сегодня, он уверенно теснит конкурента в рунете и также является одним из лидеров по поисковым запросам среди ИПС в России.

На сегодняшний день, имеются многочисленные специальные «поисковики», которые созданы для решения определенных задач. Так, например, информационно – поисковая система «Патрон», разработана для того, чтобы хранить и искать данные по патронам для различного оружия и сейчас применяется, как в органах Министерства Внутренних Дел и спецслужб, так и для охотников – профессионалов и любителей.

Имеются и другие, разработанные для нотариусов, врачей, инженеров, военных, автолюбителей и т д

Как работает ИПС

Работа информационно – поисковой системы является очень сложной. Однако при желании можно разобраться в ее структуре. Первое, что необходимо отметить, что существует особая программа – она называется поисковым роботом (пауком). Данная программа систематически мониторит различные страницы и индексирует их.

Веб сервер создает запрос пользователя на получение той или иной информации, а затем предоставляет данный запрос машине поиска. Поисковик исследует требуемую базу данных, потом составляет полный список страниц, а затем передает веб-серверу. Он в свою очередь окончательно формирует все результаты запроса в «читаемый» вид, затем передает их на «комп» пользователя.

ИПС предназначена для следующих целей:

  • Хранить значительные объемы данных;
  • Производить оперативный поиск нужной информации;
  • Добавлять, а также удалять различные данные;
  • Выводить информацию в простом и удобном виде.

Существуют несколько основных типов ИПС:

  • Автоматизированные
  • Библиографические
  • Диалоговые
  • Документальные

Какие поисковые системы наиболее популярны сегодня?

На первом месте, без всякого сомнения, находиться неотъемлемый лидер – «Google». На сегодняшний день, к нему адресуется около 80 процентов различных мировых запросов по самым различным сферам. Что касается второго места, то его, также заслуженно, занимает американский «eBay».

На третьем месте, наш, отечественный, российский «Яндекс». На четвертом – «Yahoo» и на пятом – MSN. Еще одним отечественным браузером, но занимающим только 10 место в рейтинге Европы – это российский «Rambler».

Google

Этот поисковик знают огромное количество пользователей. На сегодняшний день это первая по популярности система в мире! Ежемесячно она обрабатывает более 41 млрд запросов и проводит индексацию 25 миллиардов страниц.

Что касается истории создания компании «Google», то еще в 1996 году, пара студентов университета Стэнфорда – Ларри Пейдж и Сергей Брин разработали браузер, созданный на новых методах поиска. Назвали они ее просто и лаконично, как собственно и дизайн поисковой системы «Google». Собственно название google – это искаженный googol (число десять в сотой степени).

В основе нее специальный поисковый робот, который называется «Googlebot». Он производит сканирование страниц и их индексацию. В качестве алгоритма авторитетности, эта ПС . Собственно именно он обеспечивает то, как будут выдаваться страницы посетителю в поисковых результатах.

Одним из первых, эта фирма разработала и на различных языках, который значительно облегчает введение данных в систему. Ну, и наконец, именно и послужил основой для слова «гуглить», которое все чаще встречается в сленге молодых тинейджеров.

«Yahoo » – вторая по популярности в США. Ее организовали в 1994 году два аспиранта Стэнфорда – Дэвид Фило и Джерри Янг. В конце 90 –х ими был приобретен портал RocketMail и на основе него создан бесплатный почтовый сервер «Yahoo». Сегодня на ее серверах можно хранить любое количество писем. В 2010 году появляется и русскоязычный ресурс почты – Yahoo! Почта.

Яндекс

Одним из лучших российских поисковиков, вне всякого сомнения, является «Яндекс». На сегодняшний день он стоит на четвертом месте по общему количеству запросов. В то же самое время, по популярности «Яндекс» занимает сегодня первое место в Российской Федерации. Общее количество произведенных запросов превышает 250 миллионов каждый день

Он был представлен в сентябре 1997 года, а уже в мае 2011, произведя размещение своих акций на IPO, эта фирма смогла заработать наибольшее количество акций среди других интернет – компаний.

Сегодня, «Yandex» имеет 50 сервисов, из которых некоторые уникальные – Яндекс.Поиск, Яндекс.Карты, Яндекс.Маркет. Помимо этого, российских пользователей очень интересуют такие сервисы, как «Поиск по блогам», «Яндекс Пробки». Основные запросы для пользователей в основном из следующих стран ближнего зарубежья: Россия, Белоруссия, Турция и Казахстан.

Исторически фирму основал бизнесмен – программист Аркадий Волож в 1989 году. Само название компании было придумано Ильей Сегаловичем, директором «Яндекса». Благодаря сотрудничеству с институтом проблем передачи информации был создан справочный словарь с поиском.

В отличие от других браузеров, учитывает и морфологию русского языка. Таким образом, сама система предназначена именно для работы в русскоязычном сегменте интернета.

Начиная с 2010 года, помимо браузера «Yandex.ru» появился еще один поисковик «Yandex.com». Данный интернет – ресурс используется для поиска по зарубежным порталам.

Поисковая система « Ebay »

Ebay представляет собой интернет – компанию из США, которая специализируется на проведении интернет – аукционов. Она производит управление портала eBay.com, а также версиями в других странах мира. Помимо этого, в собственности фирмы есть еще одна eBay Enterprise.

Основателем фирмы является американский программист Пьер Омидьяр, который в середине 90 – х годов разработал интернет – аукцион для своего личного портала. В то же время, eBay – это своего рода посредник при купле продаже. Чтобы использовать его продавцы вносят определенный взнос, а покупатели получают возможность бесплатного использования сайта.

Общие принципы его работы следующие:

  • В основном все люди добропорядочны
  • Каждый может внести свой вклад
  • В открытом общении люди проявляют свои лучшие качества

Уже в 1995 году на тысячах онлайн аукционов продавались миллионы различных предметов. Сегодня, это мощная платформа для купли продажи, как физлицами, так и юрлицами.

С 2010 года возникла и русскоязычная версия популярного ресурса и стала называться «Международный торговый центр eBay». Оплата на аукционе производится через платежную систему «PayPal».

Для того, чтобы продать предметы на данном портале необходимо написать сколько он стоит, его стартовая цена, когда начнутся торги, а также сколько будут длиться торги. Как и в обычном аукционе, выбранный товар получает заплативший самую высокую цену.

Из плюсов подобного аукциона стоит отметить то, что продавец и покупатель могут находиться в любом месте земного шара, а наличие локальных филиалов и временных рамок предоставляют возможность участвовать в аукционах огромному количеству продавцов и покупателей.

Данная поисковая система является ведущим интернет – браузером, разработанным компанией «Microsoft». Он появился одновременно с выпуском первой операционной системы Windows 95. Далее этим названием стал пользоваться и сервис электронной почты Hotmail, а также различные веб-узлы Майкрософт. В начале 2002 года он являлся одним из самых крупных интернет – провайдеров в США и имел 9 миллионов подписчиков.

Поисковая система Rambler

Вторым крупным российским поисковиком, является интернет – портал «Rambler». По своей сути, вместе с «Яндекс» он является родоначальником рунета, а также главным игроком на рынке медиа услуг.

Основателем его является Сергей Лысаков, который в 1994 году разработала поисковую систему, а в 1996 году был зарегистрирован и домен www.rambler.ru. Начиная с 2012 года, «Рамблер» стал работать, как новостной портал.

Сегодня он имеет 11 место по популярности среди других сайтов РФ. Также, был разработан и специальный классификатор Rambler Top-100. По своей сути он был первый и в России. Сегодня – это удобный каталог объектов недвижимости «Rambler – недвижимость».

Поисковик mail

Одной из самых крупных почтовых служб явилась, созданная в 1998 году, Mail.ru. Сегодня она представляет собой службу электронной почты, каталог интернет – ресурсов и информационные разделы. Помимо очень удобной почты, она имеет ряд специальных проектов, которые весьма популярны и нужны подписчикам: «Авто Mail.ru», Афиша «Mail.ru», «Дети mail.ru», «Здоровье mail.ru», «Леди mail.ru», «Новости mail.ru» и «Недвижимость mail.ru».

Для любителей спорта и Hi-Tech есть соответствующие рубрики.

На этом я завершаю свой материал. Если вам нравилось, то, пожалуйста, подписывайтесь на мой блог и приглашайте своих родных, друзей и знакомых.

(Пока оценок нет)

Прочитано: 476 раз


Самое обсуждаемое
Обновление справочника идентификаторы объектов метаданных не монопольно 1с 8 Обновление справочника идентификаторы объектов метаданных не монопольно 1с 8
Как скачать видео с YouTube на iPhone Как скачать видео с YouTube на iPhone
Как превратить старый Mac в дешевый VPN-сервер Как превратить старый Mac в дешевый VPN-сервер


top